逻辑学简短入门(牛津通识读本)
  • 重译说明
  • 前言
  • 第1章:有效性:从什么可以推出什么?
  • 第2章(上):真值函数——亦或不是?
  • 第2章(下)真值函数——亦或不是?
  • 第3章:名称与量词:空无一物是某物吗?
  • 第4章(上):摹状词与存在:古希腊人崇拜宙斯吗?
  • 第4章(下):摹状词与存在:古希腊人崇拜宙斯吗?
  • 第5章:自指:本章是关于什么的?
  • 第6章:必然与可能:什么会是一定如此的?
  • 第7章:条件句:“如果”中有什么?
  • 第8章:将来和过去:时间是真实的吗?
  • 第9章:同一性与变化:有什么是一成不变的吗?
  • 第10章:模糊性:如何在滑坡上停止下滑?
  • 第11章:概率:缺少参照类的奇怪情形
  • 第12章:互逆概率:你无法忽略其差别!
  • 第13章:决策论:远大期望
  • 第14章:停!发生什么了?
  • 第15章:也许为真——但你无法证明!
  • 第16章:一点历史与进阶阅读
  • 术语表
  • 习题
  • 参考文献
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最后更新于5年前

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第 1 章:该推断不是演绎有效的。完全有可能前提为真,而乔塞是西班牙少数不是天主教徒的人。但是,前提一起对结论给出了很好的(尽管不是决定性的)支持理由。因此,该推断是归纳有效的。

第 2 章:令

kkk 为“琼斯是个流氓”

fff 为“琼斯是个傻瓜”

则推断符号化为:

k∨fk¬f\dfrac{k\lor f\quad k}{\neg f}¬fk∨fk​

真值表检测结果为:

第一行,两个前提都为 TTT,而结论为 FFF。因此,该推断是无效的。

第 3 章:令

xSxSxS 为“xxx 看见枪击”

xHxHxH 为“xxx 听见枪击”

令考虑中的对象为所有人。推断符号化为:

第 4 章:令

令考虑中的对象为所有人。推断符号化为:

第 5 章:令

则推理符号化为:

该推断是无效的。 考虑如下情形:

第 6 章:令

则推断符号化为

第 7 章:令

则推断符号化为:

第 8 章:令

则推断符号化为:

该推断是无效的。考虑如下图示的情形组合:

第 9 章:令

则推断符号化为:

第 10 章:令

则推断形式化为:

第 11 章:令

则:

据互逆概率之间的关系可得,

第 13 章:将相关信息用表格表示如下:

出事故

不出事故

买保险

不买保险

计算期望值可得:

第 14 章:我们当然可以对给定的输入运行程序。如果它确实终止,则或早或晚它会终止,那时我们就知道它终止(尽管我们可能无法提前知道要多久它才会终止)。但是,如果它不终止,我们将永远无法知道这一点。无论计算持续了多长时间,如果它没停,这可能是因为它永远不会终止,但也可能只是它还没到终止的时候。我们没办法知道究竟处于哪种情形。

∃x(xS∨xH)∃x xS∨∃x xH\dfrac{\exists x(xS\lor xH)}{\exists x\ xS\lor \exists x\ xH}∃x xS∨∃x xH∃x(xS∨xH)​

该推断是有效的。因为假设前提在某个情形为真,那就有某个对象 xxx 在该情形的论域中使得 xS∨xHxS\lor xHxS∨xH 为真。据 ∨\lor∨ 的真值条件,xSxSxS 为真或 xHxHxH 为真。在第 1 种情况下,有 ∃x xS\exists x\ xS∃x xS;在第 2 种情况下,有 ∃x xH\exists x\ xH∃x xH。因此无论哪种情况,∃x xS∨xH\exists x\ xS\lor xH∃x xS∨xH 在该情形都为真。

xPxPxP 为“xxx 想获奖”

xRxRxR 为“xxx 赢了比赛”

∀x xP(ιx xR)P\dfrac{\forall x\ xP}{(\iota x\ xR)P}(ιx xR)P∀x xP​

该推断是无效的。考虑某个情形 sss,其中所有人都满足 PPP,但没有人满足 RRR。(也许比赛取消了!)那么前提在 sss 为真。但摹状词 ιx xR\iota x\ xRιx xR 不指称任何东西。因此,结论在 sss 为假。

mmm 为“你做了个煎蛋”

bbb 为“你打破了一个鸡蛋”

m¬(m∧¬b)b\dfrac{m\quad\neg(m\land\neg b)}{b}bm¬(m∧¬b)​

bbb:FFF 但不为 TTT

mmm:TTT 且 FFF

则 ¬b\neg b¬b 为 TTT(且不为 FFF);因此 m∧¬bm\land \neg bm∧¬b 为 TTT 和 FFF(两个合取项均为真,且其中一个为假);因此 ¬(m∧¬b)\neg(m\land \neg b)¬(m∧¬b) 为 TTT 和 FFF。在该情形下,两个前提均为 TTT,而结论不为 TTT。

fff 为“猪会飞”。

bbb 为“猪能在水下呼吸”。

¬◊f∧¬◊b□(¬f∧¬b)\dfrac{\neg\Diamond f\land\neg\Diamond b}{\Box(\neg f\land\neg b)}□(¬f∧¬b)¬◊f∧¬◊b​

该推断是有效的。因为假设前提在某个情形 sss 为真,则两个合取项在该情形都为真。因此,没有关联情形 s′s's′ 使得 fff 为真(第 1 个合取项)或 bbb 为真(第 2 个合取项)。即,在每个关联情形 s′s's′,¬f∧¬b\neg f\land\neg b¬f∧¬b 均为真。因此,结论在 sss 为真。

bbb 为“你信仰上帝”

ccc 为“你去教堂”

b→ccb\dfrac{b\to c\quad c}{b}bb→cc​

该推断是无效的。 考虑某个情形 sss,它有一个关联情形 s′s's′,相关信息图示如下:

在每个 bbb 为真的情形,ccc 都为真。因此,b→cb\to cb→c 在 sss 为真。这样,两个前提在 sss 均为真,但结论在 sss 不为真。

rrr 为“现在在下雨”

Hr∧Grr\dfrac{\mathbf{H}r\land\mathbf{G}r}{r}rHr∧Gr​

rrr 在 s0s_0s0​ 之前的所有时刻均为真,故 Hr\mathbf{H}rHr 在 s0s_0s0​ 为真。rrr 在 s0s_0s0​ 之后的所有时刻均为真,故 Gs\mathbf{G}sGs 在 s0s_0s0​ 为真。因此,Hr∧Gs\mathbf{H}r\land\mathbf{G}sHr∧Gs 在 s0s_0s0​ 为真。但结论在 s0s_0s0​ 不为真。

ppp 为“帕特”

ccc 为“那个擦窗户的人”

www 为“是个女人”

pW∧¬cW¬p=c\dfrac{pW\land\neg cW}{\neg p=c}¬p=cpW∧¬cW​

该推断是有效的。考虑任何前提为真的情形,则在该情形下,ppp 指称的任何对象都具有 WWW 表达的性质,而 ccc 指称的任何对象都不具有该性质。因此,据莱布尼茨律,ppp 和 ccc 指称不同的对象(假定没有什么可以既真又假!)。即,¬p=c\neg p=c¬p=c 为真。

ccc 为“珍妮聪明”

bbb 为“珍妮漂亮”

c¬c∨bb\dfrac{c\quad \neg c\lor b}{b}bc¬c∨b​

该推断是无效的。 考虑某个 ccc 和 bbb 具有如下真值的情形:

ccc:0.5

bbb:0.2

则 ¬c\neg c¬c 的真值为 0.50.50.5(1−0.51-0.51−0.5),因而 ¬c∨b\neg c\lor b¬c∨b 的真值也为 0.50.50.5(max⁡(0.5,0.2)\max(0.5,0.2)max(0.5,0.2))。这样两个前提都是可接受的(≥0.5\geq 0.5≥0.5),但结论不是可接受的。

ttt 为“rrr 高”

www 为“rrr 富有”

hhh 为“rrr 快乐”

推断是有效的。因为有 3 个高且富有的人,其中 2 个是快乐的,故 pr(h∣t∧w)=2/3pr(h|t\land w)=2/3pr(h∣t∧w)=2/3;其中 1 个是不快乐的,故 pr(¬h∣t∧w)=1/3pr(\neg h|t\land w)=1/3pr(¬h∣t∧w)=1/3。因此,pr(h∣t∧w)>pr(¬h∣t∧w)pr(h|t\land w) > pr(\neg h|t\land w)pr(h∣t∧w)>pr(¬h∣t∧w)。

第 12 章:第 1 问:考虑一个 100 人的具有该症状的典型样本,则 90 人得 AAA 病,10 人得 BBB 病。由于检查的正确率是 9/10,检查结果会告诉我们 90 个得 AAA 病的人中有 81 个得 AAA 病、9 人得 BBB 病;10 个得 BBB 病的人中有 999 人得 BBB 病、1 人得 AAA 病。因此,总共有 18 人检查结果为 BBB 病,因此一个随机抽中的人检查结果为 BBB 病的概率为 18/100。

第 2 问:令 rrr 为随机抽中的具有该症状的人,且令

bbb 为“rrr 得 BBB 病” ttt 为“rrr 的检查结果为 BBB 病”

pr(t∣b)=9/10pr(t|b)=9/10pr(t∣b)=9/10,因为检查的正确率为 90%;

pr(b)=1/10pr(b)=1/10pr(b)=1/10,因为 10 人中有 1 人得 BBB 病;

pr(t)=18/100pr(t)=18/100pr(t)=18/100,据第 1 问。

pr(b∣t)=pr(t∣b)×pr(b)/pr(t)=910×110÷18100=1/2pr(b|t)=pr(t|b)\times pr(b)/pr(t)=\frac{9}{10}\times \frac{1}{10}\div\frac{18}{100}=1/2pr(b∣t)=pr(t∣b)×pr(b)/pr(t)=109​×101​÷10018​=1/2

E(t)=0.05×(−390)+0.95×(−90)=−105E(¬t)=0.05×(−1500)+0.95×0=−75\begin{aligned} E(t) &= 0.05\times(-390)+0.95\times(-90)=-105 \\ E(\neg t) & = 0.05\times(-1500)+0.95\times 0=-75 \end{aligned}E(t)E(¬t)​=0.05×(−390)+0.95×(−90)=−105=0.05×(−1500)+0.95×0=−75​

由于 E(¬t)>E(t)E(\neg t) > E(t)E(¬t)>E(t),因此你应该不买保险。

第 15 章:没有。如果 nnn 是语句 ¬∃xProv(x,n)\neg\exists xProv(x,n)¬∃xProv(x,n) 的编码,则由于逻辑具有排中律,该理论能证明 ∃xProve(x,n)∨¬∃xProv(x,n)\exists xProve(x,n)\lor\neg\exists xProv(x,n)∃xProve(x,n)∨¬∃xProv(x,n)。但哥德尔定理表明 ¬∃xProv(x,n)\neg\exists xProv(x,n)¬∃xProv(x,n) 无法被证明,尽管它是真的。

kkk
fff
k∨fk\lor fk∨f
kkk
¬f\neg f¬f
TTT
TTT
TTT
TTT
FFF
TTT
FFF
TTT
TTT
TTT
FFF
TTT
TTT
FFF
FFF
FFF
FFF
FFF
FFF
TTT
…\ldots…
s−3s_{-3}s−3​
s−2s_{-2}s−2​
s−1s_{-1}s−1​
s0s_0s0​
s1s_1s1​
s2s_2s2​
s3s_3s3​
…\ldots…
rrr
rrr
rrr
¬r\neg r¬r
rrr
rrr
rrr
0.05\−3900.05\backslash -3900.05\−390
0.95\−900.95\backslash -900.95\−90
0.05\−15000.05\backslash -15000.05\−1500
0.95\00.95\backslash 00.95\0